稽核需要採多少樣本

定義

母群體（Population）

全體人員（或個案）或如病歷等項目

抽樣結構（Sampling Frame）

用來抽出樣本的母群體名單

樣本（Sample）

從較大的母群體當中選取的較小人員（或品項）群體

隨機抽樣（Random Sample）

確保母體中的所有樣本都有相同機會被抽選到的抽樣方法

原始資料抽選的樣本數

何時要進行資料驗證

• 新指標收案時
• 指標資料要在機構網站或以其他方式公開（公告）時
• 現有指標改變時
• 現有指標資料統計結果發生無法說明（沒有合理的原因）的改變時
• 指標蒐集資料來源改變時
• 資料蒐集對象變更時

驗證之構成要素

• 確認隨機抽選的資料來源，以進行重新抽選（必須從相同的來源重抽）
• 進行資料重新抽選（由不是原本執行抽選作業的第二抽樣人進行抽選）
• 比較原始資料及重抽資料的內容
• 計算正確率
• 確定原始抽選及重新抽選資料間的差異
• 實施改正措施
• 在改正措施實施後選取新樣本

指標收案（Measure Implementation）

核對審查資料來源的數量（原始樣本）
確定統計上有效樣本的病歷紀錄數、個案數或其他資料
選取的樣本應該是在一定變項因素的範圍當中，例如：日期、個案類型、發病率、某些工作人員的照護對象。

• 一季當中符合納入收案條件─到院後24小時內給予Aspirin（ASA）的個案，共100例（樣本數為100% ─ 全體樣本）
• 50名個案有病歷紀錄在到院後24小時內給予Aspirin
• 35名個案有禁忌症（予以排除）
• 15名個案沒有紀錄

計算一致的百分比（%）：

• 65名個案中有50名與指標一致
• 15名個案不一致
• 50/65 = 0.77 = 指標一致率77%

指標驗證

選擇並訓練第二人選（一位或以上的第二抽樣人），讓他與原始主責抽樣作業之工作人員（一位或以上的第一抽樣人）使用同樣的抽樣方法進行抽樣。
核對總個案數（分母驗證）（例如ASA指標：100名個案到院後24小時內給予Aspirin）
從隨機抽樣母群體當中重新抽選樣本資料（選取每第6名個案，直到選擇出最少16名個案）

• 使用相同資料定義進行樣本重新抽選
• 在進行重新抽選樣本之前，第二抽樣人不得審閱第一抽樣人抽選之資料

計算重新抽選的16名隨機選擇個案一致的百分比（%）：

• 8名個案有病歷紀錄在到院後24小時內給予Aspirin
• 2名個案有禁忌症（予以排除）
• 6名個案沒有紀錄
• 8/14 = 0.57 = 指標一致率57%

資料驗證結果說明

原始一致率為77%，而驗證抽樣一致率為57%

抽樣一致率應該在原始一致率的90%以內，在此即是90% × 77% = 60%，因此判定驗證無效。

第一及第二抽樣人檢視指標及資料來源，找出可能造成差異的原因，並採取改正行動

重複重新抽樣驗證，直到滿足驗證抽樣與原始數據具有90%以上的一致率

造成資料差異的可能原因

• 抽樣指引 ─ 不清楚或有誤解
• 資料元素定義不清楚
• 抽樣工作人員所受之訓練可能不一樣
• 樣本蒐集限制可能還不確定
• 資料術語可能有不同的意思
• 元素遺漏 ─ 遺漏（omission）對不適用（does not apply）
• 輸入錯誤資料
• 紀錄中的資料衝突
• 使用不同的資料來源